012027 Graduate / AI Applications / Agent Development
唐乐 Works
上海应用技术大学 · 软件工程本科
从模型接入到工具执行，用作品说明实现能力。
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Selected Work / 作品与实现
先看做过什么，
再看如何实现。
七个项目作品，六个独立开发、一个团队协作。前三项分别展示模型接入、Agent 工程和前端协作能力；每个项目都标明本人职责与运行方式，可直接查看展示或源码。
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07项目展示页介绍功能与界面，源码用于进一步了解实现。两个“职途”项目分别为本地 Agent 工作台与团队协作的线上求职产品；工具数量、目录条目等描述实现范围，未作为用户规模或效果指标。
Profile
把想法做成
可运行的系统
2023.10 至今就读于上海应用技术大学软件工程专业，通过 CET-6。七个项目作品覆盖 AI 健康管理、AI 求职系统、视觉小说创作平台、求职全流程产品、AI 音乐启蒙教育、自律打卡和旅行照片手账，其中三个项目以 Agent 或视觉模型为核心，把业务上下文、工具调用、审批回执和真实部署接入工作流。
软件开发工程师方向
主要项目实践使用 Python / TypeScript：以 FastAPI、NestJS 或 Express 实现 API 与数据持久化，以 React / Vue / uni-app 实现页面、状态管理与交互。Java、C/C++ 属于课程学习基础。
重点实践模型 API、结构化输出、Agent 上下文和工具调用。职途 Agent 侧重受控执行与写入确认，和生序侧重视觉识别与用户校正，职途 ZhiTu 中本人负责前端及接口联调，Go 后端由队友完成。
使用 Codex、Claude Code、Trae 辅助方案探索与编码，通过代码阅读、问题定位和功能验证推进项目。CET-6 支持英文技术文档阅读；AIGC 素材创作为产品界面与演示提供支持。
Experience
在企业实践里，
理解需求与交付约束
实习经历让我把模型、Agent 和产品设计放进真实企业流程：面对业务角色、客户现场和交付约束，先理解问题，再把方案做成能演示、能沟通、能继续迭代的系统。
NuwaAI 智能体数字人部门
Agent 实习工程师- 参与企业级 AI Agent “邦小彦”设计与开发，面向销售、SE 和管理人员，辅助处理市场洞察、商机跟进、项目交付及回款等收入链 S1-S14 工作。
- 使用 NuwaAI 平台设计数字人，AIGC 绘图、视频完成素材创作，接入平台 API 开发数字人应用和互动游戏，参与功能验证与交互调整。
区域代理商客户项目
交付顾问实习生- 跟随广州、佛山、珠海片区负责人参与客户现场沟通，了解销售管理、客户协同和业务流程需求，整理会议记录与重点摘要，将客户表达转化为需求清单、业务流程和产品蓝图。
- 根据客户场景开发交互 Demo，并结合现场反馈调整产品结构和演示重点，支持售前沟通和方案交付。
Awards & Challenges
把作品带到
真实的评审现场
除了独立做产品，我也把 AI 应用和小程序作品带到公开赛事中，用真实的评审标准检验创意表达、技术实现和完成度。点击前两张卡片，查看活动现场、成果记录和获奖细节。
微信开发者创新工坊
在 2026「广州·游园会友日」活动中获评“受期待的开发者”NO.2，展示微信小程序产品设计、开发与真实场景落地能力。
受期待的开发者 NO.2 · 2026.09.20
TRAE AI 创造力大赛
从 3.7 万余名参赛选手中脱颖而出，获得年度 350 强。通过真实作品展示 AI 创意、产品完成度和可用性，把从想法到交付的完整过程交给公开评审。
年度 350 强 · 字节跳动 TRAE
小有可为 AI 向善创新挑战赛
参加阿里云百炼举办的 AI 向善创新挑战赛，围绕技术如何解决真实问题、产生积极影响和形成可落地方案进行实践。
初赛参赛证明 · 2026.08
全国高校 AI 应用创作大赛
按赛事要求参与任务并完成 AI 应用创作，获妙悟 × 学习通荣誉证书，记录学习与创作实践。
创作完成荣誉证书 · 妙悟 × 学习通参与人工智能开源方向赛事，关注模型应用、工程实现与开放协作，持续积累从技术验证到作品表达的经验。
Open Source AI参与微信小程序开发类赛事，把小程序云开发、交互设计和真实业务流程结合起来，验证端到端的产品落地能力。
Mini Program ProductAbout My Work
让模型能力，进入具体的工作流程
我的项目更偏向完整产品：先定义真实痛点，再把 Agent 的上下文、记忆、工具和审批边界接进业务流程，最后补齐数据流、交互细节、测试验证和项目说明。
01需求拆解到页面交互
02后端接口与数据持久化
03Vibe Coding 全流程落地
Why Hire Me
AI 辅助开发，自己负责理解与验证
七个项目作品从真实痛点出发，覆盖前端页面实现、后端接口开发、数据持久化、视觉识别、AI Agent 设计和云端部署。其中六个项目由本人独立完成，职途 ZhiTu 的前端由本人开发、后端由队友协作完成。AI 工具用于加速拆解和生成初版，代码阅读、问题定位、功能验收和最终交付由自己负责。
- 每个项目都有完整入口：项目展示页、源码仓库或小程序码，方便直接验证效果。
- AI 参与产品拆解、视觉设计、AIGC 素材、代码实现和文档交付；我会自己读代码、调接口、看报错、补规则和测试，把项目推进到可运行、可交付状态。
- 有 Docker 镜像、Azure Container Apps、CloudBase 和 Cloudflare Pages 的部署实践，能把本地 Demo 推到可访问的线上环境。
- 能把项目讲清楚：业务目标、技术栈、核心实现、遇到的问题、优化路径和个人完成部分。
Agent Operating Model
Agent 不只是聊天框
把上下文、记忆、工具和可控写入串成一条可追踪的执行链，既能回答问题，也能把下一步工作推进到可验证结果。
01 / Context读取当前模块、项目数据与创作状态，回答不脱离现场。
02 / Memory工作、摘要、语义、情景、任务与实时记忆分层检索。
03 / Tools通过白名单工具和 Schema 校验，把建议变成结构化动作。
04 / Approval写入先预览、再确认，执行后留下回执并支持撤销。
Role Fit
我想解决的，
是 AI 产品里的真实问题
把招聘岗位里的关键词落到已经做过的项目证据，而不是只列一串工具名称。
My Projects
从真实问题出发
把 AI 做成产品
七个项目作品，覆盖 AI 健康管理、求职 Agent、视觉小说创作、AI 音乐启蒙、求职全流程产品，以及旅行照片手账和星球自律打卡。每个项目都围绕真实使用场景展开，从产品判断、模型能力到工程交付形成完整证据。
项目截图与实现细节 · ESC 退出
Workflow
我如何推进
一个完整项目
从产品问题出发，先把流程和边界讲清楚，再做界面与工程实现；最后用测试、降级和展示页把项目变成可以被验证的作品。
Build Loop
从灵感到验收，
每一步都留下证据
我会把需求、页面、接口、测试截图、展示页和说明文档串起来，让项目不仅能运行，也能被快速验证，并清楚说明每个功能是如何实现的。
需求拆解
定义用户场景、核心流程、数据结构和最小可用功能，避免只做视觉壳。
工程实现
按页面、接口、工具层和资源层拆分，实现可运行、可调试的版本。
测试验证
用脚本、单元测试、语法检查和浏览器截图验证核心逻辑与页面质量。
作品表达
整理项目展示页、截图、视频、技术说明和简历要点，让项目易于被理解。
Contact
一起把下一个想法
做成作品
2027 届软件工程本科，主要关注 AI 应用开发与 Agent 开发岗位，也考虑与项目经验匹配的全栈开发岗位。欢迎联系我，进一步交流项目实现、团队协作与岗位要求。